Data Engineering

Du technicien vers l’ingénieur.
Évolution progressive des compétences au fil des années

Fondamentaux scientifiques

Techniques mathématiques, Probabilités, Statistiques
Traitement du signal

 Enseignements de spécialité

• Data
  • Base de données relationnelles,
  • NoSQL,
  • Calcul et outils de programmation numériques,
  • Sauvegarde des données,
  • Algorithmes pour l’analyse des données,
  • Visualisation des données,
  • Données spécifiques,
  • Cloud computing,
  • apprentissage Automatique,
  • projet big data et BI

• Développement
  • Algorithmique et structures de données (langage C),
  • Systèmes et outils Linux,
  • Technologies Web,
  • Développement pour l’embarqué (langage C),
  • Programmation orientée objet,
  • Langages scripts,
  • Applications distribuées,
  • Génie logiciel

• Captation, Transmission, Électronique
  • Électronique : instrumentation et captation de données,
  • Physique des transmissions,
  • Composants pour architecture d’exécution,
  • Chaîne de télécommunications,
  • Principe des réseaux,
  • Objets communicants : protocoles de communication,
  • Technologies et environnements embarqués,
  • Conception de systèmes embarqués temps réel,
  • Applications embarquées et cross compilation,
  • Sécurisation des échanges de données et des matériels.

• Environnement professionnel
  • Gestion de projet,
  • Législation numérique,
  • Technique d’expression écrite,
  • Anglais,
  • Technique de créativité,
  • Gestion financière,
  • Marketing,
  • Management RH,
  • Stratégie d’entreprise.

Découvrez les missions de nos apprentis en entreprise via les posters qu’ils ont réalisés >>

Expérience à l’international* au cours du cursus, soit en mission entreprise, soit en convention de mise à disposition.

*peut évoluer en fonction de la situation sanitaire

• 15j /15j les 18 premiers mois
• 1 mois / 1 mois les 18 mois restants.